SAA_C02 Amazon DB

Amazon DynamoDB 용량모드 정리

작동방식	상세 내용
온디멘드 모드	. •  Amazon DynamoDB 온디맨드는 용량 계획 없이 초당 수천 개의 요청을 처리할 수 있는 유연한 청구 옵션 • 읽기 및 쓰기 요청에 대해 요청당 지불 가격을 제공하므로 사용하는 만큼에 대해서만 비용을 지불하면 됨   • 온디맨드 모드 시 DynamoDB는 이전 도달 트래픽 수준까지 확장 또는 축소할 때 즉시 워크로드를 수용   • 워크로드 트래픽 수준이 최고점일 경우 DynamoDB가 워크로드를 수용하기 위해 신속하게 조정을 수행 • 온디맨드 모드를 사용하는 테이블은 DynamoDB가 이미 제공하는 것과 동일한 한 자릿수 밀리초 지연 시   간, 서비스 수준 계약(SLA) 약정 및 보안을 제공
프로비저닝된 모드	• 프로비저닝된 모드를 선택한 경우 애플리케이션에 필요한 초당 읽기 및 쓰기 횟수를 지정   • Auto Scaling을 사용하여 트래픽 변경에 따라 테이블의 프로비저닝된 용량을 자동으로 조정할 수 있음   • DynamoDB 사용을 정의된 요청 속도 이하로 유지하도록 관리하여 비용을 예측하는 데 도움

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Amazon DynamoDB 활용

정답 : A

설명 :

  . 예측할 수 없는 날씨 데이터

  . 이벤트 발생이 불규칙 함

  . 운영자는 시스템 운영 시 최대한 운영 간섭을 줄이고자함

  . 예측할 수 없는 상황에서 데이터가 발생 하기 떄문에 온디맨드 용량 모드로 항상 저장 공간 활성화 필요

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Amazon Aurora

정답 : C, D

해설 :

  . Aurora Serverless 는 워크로드를 모니터링하고 데이터베이스의 용량을 조정하는 프로세스를 자동화하는 데 도움

  . Aurora Auto Scaling은 단일 마스터 복제를 사용해 Aurora DB 클러스터에 대해 프로비저닝된 Aurora 복제본 수를 동적       으로 조정

  . Aurora Auto Scaling은 Aurora MySQL 및 Aurora PostgreSQL에 모두 사용 가능

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 Amazon RDS 백업 및 재해복구

정답 : A

해설 :

  . 다양한 위치에서 사용자의 대량 읽기 요청을 처리 하기 위해 다중 가용영역(AZ)에 DB 인스턴스 적용

  . 기존 트래픽 흐름을 방해하지 않기 위해 하나 이상의 일기 전용 복제본이 있는 Amazon RDS DB 사용

  . 기본 DB 인스턴스가 실패하는 경우 재해 복구 솔루션으로 읽기 전용 복제본을 독립 실행형 인스턴스로 승격 가능

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Amazon RDS 암호화

정답 : C

해설 : 

  . Amazon RDS DB 인스턴스를 생성할 떄만 암호화 가능

  . DB 인스턴스를 생성한 후 암호화 불가능

  . 암호화 되지 않은 스냅샷의 복사본을 암호화 할 수 있음

  . 암호화 되지 않은 DB 인스턴스에 암호화를 효과적으로 추가할 가능

  . DB 인스턴스의 스냅샷을 생성한 다음 해당 스냅샷의 암호화된 복사본을 생성

  . 암호화된 스냅샷에서 DB 인스턴스를 복원

  . DB 인스턴스의 암호화된 복사본을 갖게 됨

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Amazon RDS 활용

정답 : D

해설 :

  . Amazon RDS는 클라우드에서 관계형 데이터베이스를 쉽게 설치, 운영 및 확장할 수 있는 관리형 서비스

  . RDS는 시간 소모적인 데이터베이스 관리 작업을 처리하는 한편 비용 효율적이고 크기를 조정할 수 있는 용량을 제공

  . 고객은 애플리케이션과 비즈니스에 집중 가능

  . 읽기 전용 복제본을 통해 어플리케이션의 성능 향상 가능

  . 응용 프로그램 기능 손상 방지를 위해 RDS 복제본에 비즈니스 보고서를 연결

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Amazon DynamoDB와 TTL(Time to Live)

정답 : D

해설 :

  . Amazon DynamoDB TTL을 사용하면 항목별 타임스탬프를 정의하여 항목이 더 이상 필요하지 않은 시기 결정 가능

  . TTL은 워크로드 요구 사항에 맞게 최신 상태로 유지되는 항목만 유지하여 저장된 데이터 볼륨을 줄이는 수단으로 추가     비용 없이 제공

  . TTL은 특정 시간이 지나면 관련성이 떨어지는 항목을 저장하는 경우에 유용