[한방정리] AWS SAA_C03 신규 추가 내용 정리 #1

 기계 학습

이제 곧 2022년 8월 30일 부터 AWS Certified Solutions Architect - Associate 시험이 SAA_C02에서 SAA_C03로 업그레이드됩니다. 이번 글에서는 SAA_C02에서 새로 추가되는 내용 중 기계 학습 관련된 내용들을 정리해보는 시간을 가져보도록 하겠습니다.

 

Amazon Comprehend

Amazon Comprehend는 자연어 처리 (NLP) 를 사용하여 문서 내용에 대한 인사이트를 추출합니다. Amazon Comprehend는 UTF-8 형식의 텍스트 파일과 PDF 및 Word 문서와 같은 반구조화된 문서를 처리합니다. 문서에 있는 엔터티, 핵심 문구, 언어, 감정 및 기타 일반적인 요소를 인식하여 통찰력을 개발합니다. Amazon Comprehend를 사용하여 문서 구조에 대한 이해를 바탕으로 새 상품을 생성할 수 있습니다. 예를 들어 Amazon Comprehend를 사용하면 소셜 네트워킹 피드에서 제품 언급을 검색하거나 전체 문서 저장소에서 주요 문구를 스캔할 수 있습니다.

 

Amazon Forecast

Amazon Forecast는 통계 및 기계 학습 알고리즘을 사용하여 매우 정확한 시계열 예측을 제공하는 완전관리형 서비스입니다. Amazon.com에서 시계열 예측에 사용되는 것과 동일한 기술을 기반으로 Forecast는 과거 데이터를 기반으로 미래의 시계열 데이터를 예측하는 최첨단 알고리즘을 제공하며 기계 학습 경험이 필요하지 않습니다.

시계열 예상은 소매, 재무, 물류 및 의료를 포함한 여러 분야에서 유용할 수 있습니다. 또한 Forecast를 사용하여 인벤토리, 인력, 웹 트래픽, 서버 용량 및 재정에 대한 도메인별 지표를 예측할 수 있습니다.

 

Amazon Fraud Detector

Amazon Fraud Detector는 온라인에서 사기 가능성이 있는 활동의 탐지를 자동화하는 완전관리형 사기 탐지 서비스입니다. 이러한 활동에는 무단 거래 및 가짜 계정 생성이 포함됩니다. Amazon Fraud Detector는 기계 학습을 사용하여 데이터를 분석하여 작동합니다. 이는 아마존에서 20년 이상의 부정 행위 감지에 대한 노련한 전문성을 바탕으로 한 방식으로 이를 수행합니다.

Amazon Fraud Detector를 사용하여 맞춤형 사기 탐지 모델을 구축하고, 결정 로직을 추가하여 모델의 사기 평가를 해석하고, 가능한 각 사기 평가에 대해 검토를 위해 통과 또는 보내기와 같은 결과를 할당할 수 있습니다. Amazon Fraud Detector를 사용하면 사기 행위를 탐지하기 위해 기계 학습 전문 지식이 필요하지 않습니다.

시작하려면 조직에서 수집한 부정 행위 데이터를 수집하고 준비합니다. 그런 다음 Amazon Fraud Detector는 이 데이터를 사용하여 사용자를 대신하여 맞춤형 사기 탐지 모델을 교육, 테스트 및 배포합니다. 이 프로세스의 일부로 Amazon Fraud Detector는 사기 패턴을 학습한 기계 학습 모델을 사용합니다.AWS부정 행위 데이터를 평가하고 모델 점수 및 모델 성과 데이터를 생성하는 Amazon의 자체 사기 전문 지식을 제공합니다. 모델의 점수를 해석하고 각 사기 평가 처리 방법에 대한 결과를 할당하도록 의사 결정 로직을 구성합니다.

 

Amazon Kendra

Amazon Kendra는 사용자가 자연어 처리 및 고급 검색 알고리즘을 사용하여 구조화된 데이터 및 고급 검색 알고리즘을 사용하여 구조화된 데이터를 자연어 처리 및 고급 검색 알고리즘을 사용하여 구조화된 데이터를 자연어 처리 질문에 대한 구체적인 답변을 반환하여 사용자에게 인간 전문가와 거의 상호 작용할 수있는 경험을 제공합니다. 확장성이 뛰어나고 성능 요구 사항을 충족 할 수 있으며 다른 제품과 긴밀하게 통합됩니다.AWS와 같은 서비스 Amazon S3, Amazon Lex 엔터프라이즈급 보안을 제공합니다.

 

Amazon Lex

Amazon Lex는 음성 및 텍스트를 사용하는 애플리케이션에 대화형 인터페이스를 구축하기 위한 AWS 서비스입니다. Amazon Lex를 사용하면 모든 개발자가 Amazon Alexa를 구동하는 것과 동일한 대화형 엔진을 사용할 수 있으므로 신규 및 기존 애플리케이션에 정교한 자연 언어 챗봇을 구축할 수 있습니다. Amazon Lex는 자연 언어 이해(NLU)와 자동 음성 인식(ASR)의 심층적인 기능과 유연성을 제공하므로 생생한 대화형 상호 작용을 갖춘 몰입도 높은 사용자 경험을 구축하고 새로운 범주의 제품을 생성할 수 있습니다.

 

Amazon Polly

Amazon Polly는 텍스트를 생생한 음성으로 변환하는 클라우드 서비스입니다. Amazon Polly를 사용하여 참여와 접근성을 높여주는 애플리케이션을 개발할 수 있습니다. Amazon Polly는 여러 언어를 지원하며 다양한 실제 음성이 포함되어 있어서 여러 위치에서 고객에게 적합한 음성을 사용하는 음성 지원 애플리케이션을 개발할 수 있습니다. Amazon Polly에서는 합성한 텍스트에 대해서만 비용을 지불합니다. 또한 Amazon Polly에서 생성된 음성을 캐시하여 추가 요금 없이 재생할 수 있습니다.

 

Amazon Rekognition

Amazon Rekognition Rekognition을 사용하면 애플리케이션에 이미지 및 비디오 분석을 쉽게 추가할 수 있습니다. Amazon Rekognition API에 이미지나 비디오를 제공하면 서비스에서 객체, 사람, 텍스트, 장면 및 활동을 식별할 수 있습니다. 부적절한 콘텐츠를 감지할 수도 있습니다. Amazon Rekognition Rekognition은 매우 정확한 얼굴 분석, 얼굴 비교 및 얼굴 검색 기능도 제공합니다. 사용자 확인, 카탈로그 작성, 인원 계산 및 공공 안전을 포함하여 다양한 사용 사례에서 얼굴을 탐지, 분석, 비교할 수 있습니다.

 

Amazon SageMaker

Amazon SageMaker는 데이터 과학자 및 개발자가 모든 규모의 기계 학습 모델을 간편하게 빌드, 학습 및 배포할 수 있도록 하는 완전 관리형 서비스입니다. Amazon SageMaker에는 함께 또는 개별적으로 사용하여 기계 학습 모델을 빌드, 학습 및 배포할 수 있는 모듈이 포함되어 있습니다.

 

Amazon Textract

Amazon Textract Textract를 사용하면 애플리케이션에 문서 텍스트 감지 및 분석 기능을 쉽게 추가할 수 있습니다. Amazon Textract 사용 고객은 다음을 수행할 수 있습니다.

• 재무 보고서, 의료 기록, 세금 양식 등 다양한 문서에서 입력 및 필기 텍스트를 감지합니다.
• Amazon Textract 문서 분석 API를 사용하여 구조화된 데이터가 있는 문서에서 텍스트, 양식 및 테이블을 추출합니다.
• 애널리즈경비 API를 사용하여 송장 및 영수증을 처리합니다.
• AnalyzeID API를 사용하여 미국 정부가 발급한 운전 면허증 및 여권과 같은 ID 문서를 처리합니다.

 

Amazon Transcribe

고객이 손쉽게 음성을 텍스트로 변환할 수 있게 해주는 AWS 서비스입니다. ASR(자동 음성 인식) 기술을 사용하므로 고객은 음성 기반 고객 서비스 통화 트랜스크립션, 오디오/비디오 콘텐츠의 자막 생성, 오디오/비디오 콘텐츠에 콘텐츠 분석(텍스트 기반) 수행을 비롯해 다양한 비즈니스 애플리케이션에 Amazon Transcribe를 사용할 수 있습니다.

 

Amazon Transcribe

Amazon Translate는 텍스트 번여 서비스로 고급 머신 러닝 기술을 사용하여 우수한 품질의 번역을 온디맨드 방식으로 제공합니다. Amazon Translate를 사용하여 구조화되지 않은 텍스트 문서를 번역하거나, 여러 언어로 작업하는 애플리케이션을 만들 수 있습니다.

 

시험 범위 제외 서비스

다음은 시험에서 다루지 않는 기계학습 관련 AWS 서비스 및 기능의 목록입니다.(전체 목록은 아님)

여기에 나열된 서비스와 기능이 시험 콘텐츠에서 제외되는 모든 기계학습 관련 AWS 서비스 및 기능을 나타내지는 않습니다.

 

• Apache MXNet on AWS
• Amazon Augmented AI(Amazon A2I)
• AWS DeepComposer
• AWS Deep Learning AMIs(DLAMI)
• AWS Deep Learning Containers
• AWS DeepLens
• AWS DeepRacer
• Amazon DevOps Guru
• Amazon Elastic Inference
• Amazon HealthLake
• AWS Inferentia
• Amazon Lookout for Equipment
• Amazon Lookout for Metrics
• Amazon Lookout for Vision
• Amazon Monitron
• AWS Panorama
• Amazon Personalize
• PyTorch on AWS
• Amazon SageMaker Data Wrangler
• Amazon SageMaker Ground Truth
• TensorFlow on AWS

 

 

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