AWS Certified Data Analytics - Specialty 합격 후기

2023년 3월 3일 AWS DevOps Engineer - Professional 급하게 취득 후 이전에 공부 중이던 AWS Certified Data Analytics - Specialty 공부 연이어 하여서 첫 Specialty 등급 자격증을 취득하였습니다.

 

일단 자격증 준비하면서 덤프 문항 수가 작아서 수월하면서도 걱정이었는데 덤프 적중률은 생각보다 낮았습니다.

65문제 중에 덤프에서 나온 문제는 43문제... 새로운 문제가 22문제였습니다. 생각보다 신규 문제가 많아서 긴장했는데 지문길이가 비교적 pro등급 두 시험보다 짧았고, AWS에 좀 익숙하다면 상식으로 접근해서 풀리는 문제들도 제법 있었습니다. 예를 들어 샤딩, 파티셔닝, ETL 개념만 알아도 정답은 찾을 수 있는 문제, 실시간인지 거의 실시간인지에 따른 Kinesis stream, firehose 문제 등이 있었습니다. 이런식으로 남은 22문제도 풀고나니 해결 못한 문제는 7~8문제 정도 였습니다.

 

AWS Certified Data Analytics - Specialty 준비하시는 분들은 개념 정리 하시면서 덤프 보신다면 합격에는 큰 무리 없을 듯합니다. 다만 단순 덤프만 암기 후 시험 보시는 경우라면 좀 더 덤프 적중률 좋은 다른 시험을 추천 드립니다.

 

AWS Certified Data Analytics - Specialty 시험과  관련된 서비스들을 정리해보도록 하겠습니다.

 

1. Amazon Kinesis

• 대용량 스트리밍 데이터 처리를 위한 플랫폼
• 실시간 데이터 수집, 처리, 분석, 대시보드 생성 등에 사용
• Kinesis Data Firehose, Kinesis Data Analytics, Kinesis Data Streams 등 제공

2. AWS Glue

• 관리형 ETL(Extract, Transform, Load) 서비스
• 데이터 원천에서 데이터 웨어하우스나 데이터 레이크로 데이터 이동, 변환, 정제 등에 사용
• Apache Spark 기반으로 구축되어 있음

3. Amazon Athena

• 서버리스 인터랙티브 쿼리 서비스
• Amazon S3에 저장된 데이터를 직접 쿼리 가능
• ANSI SQL 지원

4. Amazon QuickSight

• 비즈니스 인텔리전스(BI) 도구
• AWS 데이터 서비스와 연동하여 데이터 시각화, 대시보드 생성, 데이터 분석 등 가능
• 다양한 데이터 소스 지원, 사용자 친화적인 UI 제공

5. Amazon EMR

• Apache Hadoop 및 Spark와 같은 분산형 데이터 처리 프레임워크를 실행하는 관리형 서비스
• 대규모 데이터 처리, ETL, 데이터 분석 등에 사용
• 다양한 데이터 소스 지원

6. AWS Data Pipeline

• 데이터 처리 워크플로우를 자동화하는 서비스
• 데이터 수집, 변환, 저장, 분석 등 다양한 작업을 순차적으로 실행
• 다양한 데이터 소스 및 타겟 지원

7. AWS Lake Formation

• 데이터 레이크를 쉽게 구축하고 관리할 수 있는 서비스
• Amazon S3, Amazon Athena, Amazon Glue, Amazon Redshift 등과 같은 다양한 AWS 데이터 서비스와 통합
• 데이터 레이크 생성, 액세스 제어, 데이터 카탈로그, ETL 등 제공

8. AWS AppSync

• 서버리스 GraphQL API를 구축하고 배포할 수 있는 서비스
• 다양한 데이터 소스와 통합하여 데이터를 쉽게 연결 가능
• 다양한 데이터 소비자, 모바일 및 웹 애플리케이션과 통합 가능

9. Amazon S3

• 스토리지 서비스
• 대규모 데이터를 안전하게 저장하고, 분석, 처리에 사용
• 다양한 데이터 형식 지원

10. Amazon Redshift

• 관리형 데이터 웨어하우스 서비스
• 대용량 데이터를 분산 병렬 처리하여 분석에 사용
• 높은 처리 성능, 비용 효율적인 데이터 분석 가능

11. Amazon RDS

• 관리형 관계형 데이터베이스 서비스
• MySQL, PostgreSQL, Oracle, SQL Server 등 다양한 데이터베이스 엔진 지원
• 백업, 복구, 확장, 모니터링 등 다양한 기능 제공

12. Amazon DynamoDB

• 관리형 NoSQL 데이터베이스 서비스
• 높은 확장성, 빠른 성능, 지속적인 실시간 처리 가능
• JSON, 키-값 형식 등 다양한 데이터 모델 지원

13. Amazon DocumentDB

• 관리형 문서형 데이터베이스 서비스
• MongoDB와 호환되는 API 제공
• 높은 성능, 확장성, 가용성 제공

14. Amazon Neptune

• 관리형 그래프 데이터베이스 서비스
• 그래프 데이터 모델과 SPARQL 쿼리 언어를 사용하여 데이터 분석 가능
• 높은 처리 성능, 확장성, 보안성 제공

15. Amazon ElastiCache

• 관리형 인메모리 캐싱 서비스
• Redis, Memcached 엔진을 지원하여 빠른 데이터 처리 가능
• 높은 확장성, 가용성, 보안성 제공

16. Amazon QuickSight

• 비즈니스 인텔리전스(BI) 도구
• AWS 데이터 서비스와 연동하여 데이터 시각화, 대시보드 생성, 데이터 분석 등 가능
• 다양한 데이터 소스 지원, 사용자 친화적인 UI 제공

17. Amazon Athena

• 서버리스 인터랙티브 쿼리 서비스
• Amazon S3에 저장된 데이터를 직접 쿼리 가능
• ANSI SQL 지원

18. Amazon Redshift

• 관리형 데이터 웨어하우스 서비스